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　　傳統(tǒng)的密碼已過時，科學家們陸續(xù)提出一系列新的計算機用戶驗證方法，來驗證電子郵件和銀行帳號密碼，手指揮動、大腦紋理、手掌紋理，甚至臀部紋理，都已成為新一代的密碼識別方法，目前，科學家提出將眼球運動作為計算機用戶識別的方法之一。
　　
　　美國德克薩斯州大學計算機科學系副教授奧列格·科莫戈塞夫認為，當一個人觀看某個物體時他的眼球聚焦可作為個人“指紋識別”。
　　
　　眼球具有兩種類型的運動，一種叫做“跳動”，這是一位快速急動行為，通常出現(xiàn)于人們眼球聚焦物體的時候；另一種叫做“定位”，通常出現(xiàn)于眼球在即定位置休息的時候。一般人類大腦記憶會刪除眼球跳動，從而實現(xiàn)連續(xù)性影像，但如果你近距離觀看某個人的眼睛，很可能會看到眼球跳動。
　　
　　目前，科莫戈塞夫設計了一個使用不同類型刺激方法——觀看屏幕上的圓點和測驗型墨水滴，來跟蹤測試者眼球運動狀態(tài)。獲得充足的數(shù)據(jù)，計算機將建立個人眼球運動圖像。
　　
　　這項技術仍處于初級階段，其中一個問題是識別過程中出現(xiàn)三分之一的錯誤概率，這與預期目標相差較大。但是如果結合其它類型的眼球生物驗證方法，例如：視網膜掃描，它將分析視網膜或者虹膜的血壓類型。與科莫戈塞夫的眼球運動分析方法結合在一起，其掃描驗證錯誤概率將下降至5%，這將與其它識別技術的成功率十分相近。