【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】這兩天，AlphaGo與柯潔的三番棋備受關(guān)注，人工智能再次掀起一陣波瀾。在盤輸了的情況下，柯潔第二盤執(zhí)白再次輸給了AlphaGo！至此，地球上強的圍棋棋手也輸給了人工智能。于是，外界又有了各種各樣的討論，如AI技術(shù)發(fā)展如何影響人類等等。
柯潔大戰(zhàn)AlphaGo 人工智能再現(xiàn)波瀾
近，聽說有機構(gòu)對AI技術(shù)發(fā)展進行了地圖式脈絡(luò)分析、多技術(shù)點位的行業(yè)掃描，于是訪問了FutureLab未來實驗室與DCCI*未來智庫創(chuàng)始人、《黑科技》出品與作者之一胡延平，聽他談了下人工智能領(lǐng)域的八大懸念。
懸念1：計算智能向感知智能的歷史一躍，未來還需遠勝AlphaGo的感知智能來完成
問：AlphaGo之父杰米斯·哈薩比斯說，AlphaGo的發(fā)明，并不是為了贏取圍棋比賽，對此您的理解是？您覺得這場人機對戰(zhàn)的意義是什么？
胡延平：AlphaGo是DeepMind為了拓展市場品牌認知，推出的一個博眼球的“非產(chǎn)品”，所以的確如哈薩比斯所言，不是為了贏取圍棋比賽?，F(xiàn)在AlphaGo在歐美市場已經(jīng)成功贏得醫(yī)療健康等領(lǐng)域一些大客戶的大單，他們需要用到AI技術(shù)。
從AlphaGo連勝柯潔兩局 看AI領(lǐng)域八大待解懸念
對于AI這個領(lǐng)域而言，算是繼深藍戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫之后的又一個計算智能階段的符號，顯著性超過技術(shù)突破性的里程碑。但是，這個里程碑依然在計算智能這個階段和范疇之內(nèi)。從計算智能向感知智能的歷史性一躍，未來還需要遠勝于AlphaGo的感知智能來完成。
懸念2：AI本身是中性的，取代人的部分勞動如何成為對人的普遍解放而不是奴役
問：對于人工智能將超越人類、替代人類的觀點，您怎么看？
胡延平：整體而言，AI依然處于計算智能階段，正在開始往感知計算方向走，但是距離認知計算還比較遠。AI依然處于早期、幼稚期，今天的AI的基本架構(gòu)就原理而言依然比較“機械”，有簡單的記憶能力、監(jiān)督與增強學(xué)習(xí)能力的AI才剛剛產(chǎn)生，有內(nèi)生AI能力的AI更只是雛形初現(xiàn)。用算法模擬人類情感模式所可能產(chǎn)生的AI情感還說不上是真正的情感。在今后相當長一段時間內(nèi)，強大的AI也依然是有本體無主體的客體。
我比較贊同Michael Jordan的看法，Michael是真正的專業(yè)人士，他說“霍金研究領(lǐng)域不同，他的論述聽起來就是個外行，機器人毀滅人類的可能性，在幾百年里不會發(fā)生。”
不過，這些并不妨礙諸多AI以及Powered by AI的技術(shù)和產(chǎn)品未來會越來越多取代人類的工作。但是，取代本身其實是中性的，甚至相對勞動奴役人類而言，取代是對人的解放。取代如何真的成為解放、普遍的解放，而不是一部分人奴役另一部分人的利器，這是懸念，這方面的制度安排、協(xié)作規(guī)則、社會流動、數(shù)字平權(quán)等恐怕比技術(shù)本身的拓新更為重要。
懸念3：如何防止AI被巨頭、國家、民族、種族、戰(zhàn)爭、文明沖突等所利用？
問：您覺得人工智能對人類帶來了哪些顛覆？是危險的，還是能夠幫助人類生活得更好？
胡延平：人、人性、人類自身的問題，才是那個危險因素，或者才是可能賦予AI以惡的力量的動因。麻煩制造者首先是人類自身，社會矛盾、沖突、權(quán)力秩序、財富分配、數(shù)字鴻溝、產(chǎn)業(yè)落差、化與逆化、種族問題、宗教沖突等任何一個方面的負的動能，都可能使得AI的應(yīng)用偏離中性。人類大的敵人是人類自己，有可能毀滅人類的是人類自己，或者未來少數(shù)人所操縱的AI。
此時此刻開始，首先需要值得警惕的是壟斷之惡，需要防止數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、AI的過度集中，防止Matrix級別的AI被少數(shù)企業(yè)或壟斷巨頭把持，防止億萬人被少數(shù)人借助網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、智能的力量控制，防止AI成為暴力殺人機器背后的智能驅(qū)動。對于這五個防止，說實話比較悲觀，很多問題在文明深處，無法完全避免，但是努力、盡力去避免，總比無限放任的結(jié)果略好一點。
歷史的不同階段，科技力量不同程度充當了殺戮利器的角色，只不過技術(shù)越強大，被殺戮者越眾。AI不是惡，人之惡才是。
懸念4：AI是the only option嗎？the only option以及to be AI的意思是“人類成為AI”嗎？
問：有媒體說Elon Musk說成為AI是人類選擇，這一點如何解讀？
胡延平：這是國內(nèi)某媒體的解讀。他們?nèi)涨鞍裈im Urban寫Neuralink的一篇長文里的to be AI翻譯為“人類成為AI”，并且是the only option。事實上the only option本身就不是科學(xué)思維。Elon Musk不是神，其觀點也有過于激揚的時候，thinks we have only one good option: to be AI，理性而言更多應(yīng)該是“走向AI”的意味。
有些人把Neuralink上升到數(shù)字永生、創(chuàng)造神人的高度。而實際上即使人機連接、腦機接口，都還處于極為幼稚的早期技術(shù)探索期，不是說一點兒進展都沒有，而是說距離付諸實用還相當遠。別說俄羅斯科學(xué)家的2045永生計劃到時候?qū)崿F(xiàn)不了，其它國家那個時候也實現(xiàn)不了。
科技傳播，以訛傳訛不太好。造神是問題，泡沫破了的時候反踩創(chuàng)新者一腳更是問題。雖然越來越多黑科技頗具科幻色彩，但是科學(xué)和科幻還是有所不同。作為業(yè)者，我們有必要在系統(tǒng)掃描、深度分析的基礎(chǔ)上，與業(yè)者一起探索科技未來，與公眾一起接近技術(shù)真相。
懸念5：AI不是那頭狼，人類也不是那群羊，技術(shù)驅(qū)動的不確定性未來，樂觀得起來嗎？
問：從前面你的種種觀點來看，似乎對于AI的未來你是悲觀的？
胡延平：恰恰不是，這要看哪個方面。如果只是從技術(shù)角度看，我是樂觀派，不是和AI逆向而行，更不是反AI，只是反對神化AI，希望少看到一些故作聳人聽聞的標題。顯而易見，目前AI已經(jīng)被神話了，AI技術(shù)還在早期的早期，AI技術(shù)從業(yè)者理性審慎，苦思冥想，即使日夜求索一些重大問題也是百思不得其解，而一些外部輿論和投資人心潮澎湃，要么被“未來”嚇到，要么拿“未來”嚇唬人。
從AI之于人類社會的角度看，樂觀的因素多，悲觀的因素也不少。技術(shù)意義上的AI在持續(xù)進化，但是技術(shù)的進化實際是人類作為個體和群體的進化的一部分，即使再給十年左右時間，AI技術(shù)也到不了影響人的存在形態(tài)，動輒群體性的心理恐慌才是短板，AI不是那頭狼，人類也不是那群羊，狼在人心和人性里。
從AlphaGo連勝柯潔兩局 看AI領(lǐng)域八大待解懸念
從人開始應(yīng)用AI，到人自然交互AI，到人連接AI，到人融合AI，四個相對(完全是相對而言)的階段，過程漫長，前路維艱，僅就連接而言，即使BCI腦機接口這一個問題的逐步求解，遠比人類成為AI之后人與AI的存在形態(tài)會是怎樣這個問題的回答要艱難；AI化生存、成為AI、數(shù)字永生、人類在AI中永生，這是四個問題；即使50年之后，AI依然在人類控制和定義的世界之中，那個階段的大問題不是AI圈養(yǎng)人類、控制人類或者AI失控，而是人類自己是否失控。
懸念6：AI是下一代基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵，但什么是AI的基礎(chǔ)設(shè)施，各路玩家正在如何布局？
問：您認為人工智能行業(yè)應(yīng)該具備的關(guān)鍵力量是什么？
胡延平：如前所述，人工智能還在早期、幼稚期，還比較“機械”，要解決的技術(shù)問題比較多，而技術(shù)問題的解決遠不止于算法的提升。AI在過去漫長歷史過程中尤其在近五年以來效能的顯著提升，得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)等不同層次和方面的長足進步，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算則是催化作用得以發(fā)生的不同于過去的溫床。
下一個五年，在計算智能方面，除了上述NN、DL、ML等關(guān)鍵方面包括BigData、Cloud等基礎(chǔ)方面繼續(xù)突破以外，新的計算架構(gòu)、芯片的技術(shù)躍遷是非常重要的基礎(chǔ)，甚至將會決定未來AI的競合、格局、布局、業(yè)態(tài)、分布。
我們看到新內(nèi)核架構(gòu)的GPU效能每一代可以有十倍速級別的躍升，F(xiàn)PGA不僅沒有黃花老去反倒在AI專用計算、AI向移動端遷移過程中發(fā)揮重要作用，一些ASIC類型的AI專用芯片雖然靈活性不足但計算效率非其它架構(gòu)所能比，而TPU不僅效能超越GPU，而且借助開發(fā)云未來市場潛力巨大。
AI是下一代基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵，但什么是AI的基礎(chǔ)設(shè)施以及AI基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵，以及AI基礎(chǔ)設(shè)施方面各路玩家是如何布局、爭奪和演進的，這一點要有清楚認知。而認知的一個重要起點是不能局限于小AI，而必須面向以新智能技術(shù)諸多領(lǐng)域為基礎(chǔ)的大AI。
傳感、數(shù)據(jù)、智能三位一體，而從傳感、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)再到云管端智能，大AI五位一體；從云智能、霧智能到塵智能，大AI至少是相對的三層結(jié)構(gòu)。
懸念7：什么樣的企業(yè)稱得上AI核心玩家？AI基礎(chǔ)設(shè)施將使得哪些AI創(chuàng)業(yè)公司被迫轉(zhuǎn)型？
問：什么樣的企業(yè)真的是在做AI，什么樣的AI企業(yè)其實是Powered by AI，什么樣的企業(yè)是AI用戶也就是所謂AI+？
胡延平：什么樣的企業(yè)稱得上AI，尤其AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心玩家？這個問題可以通過另外一些關(guān)鍵問題的回答來佐證：
它是不是不可或缺的、有技術(shù)能力的那一個？
它在AI基礎(chǔ)設(shè)施底層、傳感層有無布局？
它在GPU、FPGA或ASIC架構(gòu)的AI計算領(lǐng)域有沒有技術(shù)產(chǎn)品位置？
有沒有在它云端的開發(fā)平臺或開發(fā)工具上研發(fā)AI應(yīng)用？
它有沒有提供AI解決方案或?qū)I引擎化的能力？
它有沒有把AI能力通過云端開放平臺廣泛提供給用戶？
它有沒有基于云管端架構(gòu)，向用戶提供AI自然界面、自然交互的智能產(chǎn)品或服務(wù)？
它有沒有成為AR/VR/MR產(chǎn)品背后的那個AI驅(qū)動者？
它有沒有AI走向移動終端或IoT的部署，并且已經(jīng)有所進展？
在增強學(xué)習(xí)、AI記憶、算法迭代等方面，它有沒有創(chuàng)新的突破或貢獻？它有沒有面向感知計算有所準備，有沒有傳感、生物傳感、人機連接、BCI等方面技術(shù)準備？
AI基礎(chǔ)設(shè)施的提供者，正在關(guān)鍵方面將AI所需的計算、開發(fā)工具等基礎(chǔ)能力予以開放，這使得原來一些在應(yīng)用領(lǐng)域，通過解決AI從無到有問題發(fā)展起來的和創(chuàng)業(yè)團隊可能被替代；此外，在無人機、無人駕駛、AR/VR/MR等領(lǐng)域所需解決方案方面，AI基礎(chǔ)設(shè)施的提供者開始提供開放、成型的套件，甚至在OS里引擎化、云端接口化、程序里SDK化，這也將使得一批相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司被迫轉(zhuǎn)型。
此番柯潔與AlphaGo的三番棋，正是Google支持的中國市場活動；Google在此過程中在做的一件事，就是把更多中國，發(fā)展成為TensorFlow研究云計劃和TPU Alpha的用戶。
AI基礎(chǔ)設(shè)施布局已經(jīng)棋過中盤。
懸念8：AI論文大國有沒有可能成為AI強國？互聯(lián)網(wǎng)時代依托人口紅利、消費紅利成為應(yīng)用大國的景象會不會發(fā)生AI式的復(fù)現(xiàn)？
問：請您預(yù)測一下未來國內(nèi)人工智能行業(yè)發(fā)展的趨勢。
胡延平：預(yù)測不敢講，趨勢不敢講，只是交流幾點不成熟的個人看法，拋磚引玉。
1.中國是AI論文大國，但不是AI技術(shù)大國，這一點是做完《創(chuàng)新前沿科技地圖*人工智能》及其分析之后得到的階段性結(jié)果；中科院還是社科院來著，有個報告說根據(jù)發(fā)表的論文和引用數(shù)量， 從近兩年開始中國已經(jīng)處于人工智能研究的地位，占據(jù)半壁江山，連白宮一份報告都對此感到 “eclipsed” ， 可是 AI不僅是發(fā)論文，一中一外這兩份報告都是站不住腳的 。大家可以看看地圖和相關(guān)數(shù)據(jù)：
從AlphaGo連勝柯潔兩局 看AI領(lǐng)域八大待解懸念
2.AI領(lǐng)域我們與外部世界的時差、代差、落差在擴大，而不是在縮小，華人科學(xué)家眾多且成就的現(xiàn)狀，無助于情勢逆轉(zhuǎn)，AI沒有一勞永逸，原生創(chuàng)新、云管端軟硬協(xié)同、快速迭代能力極為重要。
3.不僅AI基礎(chǔ)設(shè)施，下一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的主要部分都已與中國無緣，互聯(lián)網(wǎng)時代依托人口紅利、消費紅利成為應(yīng)用大國的景象在AI這一波將會重現(xiàn)，AI的時代盤口是技術(shù)，只做應(yīng)用缺乏技術(shù)，必然沒有重要地位。
4.國內(nèi)很多地方講到AI的時候說的是小AI，實際上大AI才是應(yīng)有的視野架構(gòu)，需要從智能技術(shù)的角度去看大AI，相應(yīng)做一些該做的事情。
5.這是代際更替意義上的新一輪創(chuàng)新周期，AI是核心驅(qū)動，是未來，但不是未來的全部，面向未來，認知是基礎(chǔ)。
6.現(xiàn)在的問題是如何在有限的空間創(chuàng)造更多可能，尤其是有沒有可能局部介入，在AI核心領(lǐng)域、AI基礎(chǔ)設(shè)施層面能夠有一些大的作為，至少不那么全盤被動。
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