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刷臉技術(shù)未來博弈方向 蒙面識別
2017年09月07日 14:20:44來源:cnBeta點(diǎn)擊量:40869
導(dǎo)讀在本周發(fā)表的一篇研究中, 通過使用深度學(xué)習(xí)和臉部具有各種“偽裝”的人物圖片的數(shù)據(jù)集,研究人員能夠訓(xùn)練出一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以識別臉部被覆蓋的人們。
  【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】隨著人臉識別技術(shù)的發(fā)展,人臉識別應(yīng)用在我們生活中的應(yīng)用已經(jīng)越來越普及,考勤、安檢、支付、生活服務(wù),甚至是游戲都用上了人臉識別。進(jìn)入2017年之后,更是迎來了井噴式的爆發(fā),人臉識別開始走進(jìn)千家萬戶,人人都有了一把“臉鑰匙”。
 
  臉部識別已變得越來越普遍,但當(dāng)問及任何人如何避免它,一些人可能會說只要戴面具就能實(shí)現(xiàn)。據(jù)外媒報(bào)道,目前研究人員正在進(jìn)一步研發(fā)臉部識別技術(shù),即使人們的臉部被覆蓋也能識別出某人,這可能意味著在公眾中匿名的人將比以往任何時(shí)候都更加困難。
 
  在本周發(fā)表的一篇研究中, 通過使用深度學(xué)習(xí)和臉部具有各種“偽裝”的人物圖片的數(shù)據(jù)集,研究人員能夠訓(xùn)練出一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以識別臉部被覆蓋的人們。社會學(xué)家Zeynep Tufekci在Twitter上分享了這項(xiàng)研究成果,指出這種技術(shù)可能成為壓迫的工具。目前這種臉部識別方法的準(zhǔn)確率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
 

 
  專門從事臉部跟蹤和分析的薩里大學(xué)研究員Patrik Huber表示 :“這篇論文中提及的技術(shù)并不是特別令人信服。” 他指出,該系統(tǒng)實(shí)際上并沒有將偽裝的面孔與臉部照片或肖像進(jìn)行匹配,而是使用稱為“面部關(guān)鍵點(diǎn)”(如眼睛、鼻子、嘴唇等之間的距離)來進(jìn)行識別。
 
  雖然這項(xiàng)技術(shù)仍然存在缺陷,但是一些臉部識別技術(shù)已經(jīng)取得快速進(jìn)展。例如,F(xiàn)acebook已經(jīng)訓(xùn)練出可以基于頭發(fā)、體型等特征來識別人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而瑞士巴塞爾大學(xué)也正在開發(fā)一個用于識別戴面具者的系統(tǒng),根據(jù)可以看到的方式重新創(chuàng)建一個目標(biāo)人物臉部的3D模型。
 
  隱私倡導(dǎo)組織表示,即使這些系統(tǒng)還存在缺陷,仍然有可能被執(zhí)法者所接受。例如,上個月,倫敦警方使用實(shí)時(shí)面部識別來掃描參加諾丁山狂歡節(jié)的人們。在活動之前,他們組裝了一個包括500多人照片的“定制數(shù)據(jù)集”,并利用監(jiān)控?cái)z像頭捕捉識別可能鬧事的人。根據(jù)人權(quán)組織團(tuán)體Liberty的一份報(bào)告,警方使用來系統(tǒng)成功確定一名可疑人士。
 
  原標(biāo)題 臉部識別技術(shù)的下一個挑戰(zhàn)是識別臉部被覆蓋的人
關(guān)鍵詞 生物識別車牌識別人臉識別
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