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人工智能變革下 安防企業(yè)的應(yīng)對之道
2017年09月14日 09:25:31來源：安防知識網(wǎng)點(diǎn)擊量：40635
導(dǎo)讀基于視頻和行業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)合的人工智能落地，行業(yè)正呈現(xiàn)百花齊放的局面，熟知的傳統(tǒng)安防行業(yè)邊界越來越模糊?；ヂ?lián)網(wǎng)、AI算法創(chuàng)業(yè)公司、物聯(lián)網(wǎng)等等公司好像一夜之間都變成了AI承載者，成為接下來DT(數(shù)據(jù)處理技術(shù))十年的技術(shù)變革推動(dòng)者。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】基于視頻和行業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)合的人工智能落地，行業(yè)正呈現(xiàn)百花齊放的局面，熟知的傳統(tǒng)安防行業(yè)邊界越來越模糊?；ヂ?lián)網(wǎng)、AI算法創(chuàng)業(yè)公司、物聯(lián)網(wǎng)等等公司好像一夜之間都變成了AI承載者，成為接下來DT(數(shù)據(jù)處理技術(shù))十年的技術(shù)變革推動(dòng)者。而非AI、非技術(shù)公司在AI領(lǐng)域的拓展也呈爆發(fā)式的增長，安防市場的AI化進(jìn)程一片欣欣向榮。 
 
　　在DT時(shí)代中，AI在大數(shù)據(jù)數(shù)量和計(jì)算能力呈幾何倍增的大背景下，已經(jīng)成為了這個(gè)時(shí)代新的一場技術(shù)革命，并在視頻識別、音頻識別、移動(dòng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)感知等方向和領(lǐng)域落地。
 
　　過去20年，傳統(tǒng)安防企業(yè)在視頻算法、編解碼技術(shù)、視頻資源、硬件制造、行業(yè)業(yè)務(wù)等領(lǐng)域深耕，并積累了相應(yīng)的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢使得傳統(tǒng)安防企業(yè)順勢成為了AI適合的實(shí)驗(yàn)和孵化基地。
 
　　在智能化的浪潮下，傳統(tǒng)安防企業(yè)開始呈現(xiàn)出兩大方向：縱向上，從傳統(tǒng)安防產(chǎn)品到智慧型安防產(chǎn)品做升級；橫向上，從資本和研發(fā)角度選擇性布局適合自己的新領(lǐng)域，如智能汽車、機(jī)器人、機(jī)器視覺、AR\VR等。
 
　　合作平衡AI給安防帶來的風(fēng)險(xiǎn)
 
　　云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能算法、行業(yè)需求是AI實(shí)現(xiàn)的四個(gè)落地要素，每個(gè)要素都要有儲備，從這個(gè)角度來說會相應(yīng)拉高安防行業(yè)門檻。對于老牌傳統(tǒng)安防企業(yè)是機(jī)會，同時(shí)也是挑戰(zhàn)?；诩夹g(shù)的新型創(chuàng)業(yè)公司在資本投資的支撐下也會進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，和傳統(tǒng)安防企業(yè)一起構(gòu)建新的安防生態(tài)，同樣遵循新時(shí)代下的優(yōu)勝劣汰規(guī)則。
 
　　同時(shí)AI雖然是改善傳統(tǒng)行業(yè)的強(qiáng)力工具，但技術(shù)到產(chǎn)品再到商品的轉(zhuǎn)化過程是需要時(shí)間的，特別是AI作為延伸人類智慧到機(jī)器替代的領(lǐng)域，體驗(yàn)要求更高，難度更大。因此，在技術(shù)未知的風(fēng)險(xiǎn)面前，整合各方優(yōu)勢快速實(shí)現(xiàn)商品化是一種平衡的方式，任何一家企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中的一部分，也只有合作共享才能實(shí)現(xiàn)共贏。
 
　　無法回避的AI技術(shù)難題
 
　　在AI領(lǐng)域，安防行業(yè)一直被認(rèn)為是智能化落地好的行業(yè)之一，其中一個(gè)很重要的原因是安防行業(yè)在數(shù)據(jù)上有先天優(yōu)勢。以算法、計(jì)算能力和數(shù)據(jù)三個(gè)維度去考核安防智能化的話，數(shù)據(jù)肯定不會是短板，反而可能是重要的一環(huán)。因此在技術(shù)規(guī)劃方面，智能化是大華股份的發(fā)展主要方向之一。
 
　　相比以往，主要的改變的是從智能化角度設(shè)計(jì)產(chǎn)品，開發(fā)產(chǎn)品。從智能化芯片開始，到智能化前后端設(shè)備，再到智能化應(yīng)用、平臺甚至解決方案的全系統(tǒng)智能化覆蓋。另外，也要發(fā)揮安防行業(yè)的優(yōu)勢去解決智能化發(fā)展中的各種問題，如設(shè)計(jì)獲取更多種類數(shù)據(jù)的設(shè)備，研發(fā)更輕量的算法模型等。
 
　　目前，利用深度學(xué)習(xí)將算法效果推到了的高度，如目標(biāo)檢測、人臉識別等，都已經(jīng)超過人類的普遍認(rèn)知水平。大華股份始終跟隨智能化發(fā)展的腳步，積極融合智能化算法到產(chǎn)品之中，提供安防行業(yè)整體智能化解決方案。
 
　　可喜的是深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)深入到安防行業(yè)大部分的智能化產(chǎn)品中，并提高了智能化的應(yīng)用水平。越來越多的智能化產(chǎn)品和方案在深度學(xué)習(xí)技術(shù)的幫助下，得以落地并推廣。技術(shù)越來越深入，應(yīng)用越來越智能，客戶對準(zhǔn)確率等智能化指標(biāo)的要求越來越高。從產(chǎn)品研發(fā)上，需要把更準(zhǔn)確的算法集成到產(chǎn)品中，提供更好的性能和更好的效果，才能滿足客戶的要求。在這一過程中，需要軟硬件相互配合，這是目前廠商們正在努力和開發(fā)的重點(diǎn)。
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