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隨著準(zhǔn)確性提升 語音識(shí)別開啟人機(jī)交互新范式
2017年09月14日 15:05:08來源：中國智能制造網(wǎng)點(diǎn)擊量：31675
導(dǎo)讀近二十年，語音識(shí)別技術(shù)取得顯著進(jìn)步，但識(shí)別的準(zhǔn)確性問題一直阻礙著智能語音的進(jìn)一步發(fā)展。隨著準(zhǔn)確性的提升，語音識(shí)別應(yīng)用范圍將不斷拓寬，語音交互也逐漸成為可能。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】中國語音產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)顯示,2015年智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)61.2億美元,同比增長34.2%,預(yù)計(jì)到2017年市場總規(guī)模將超過100億美元。其中,2015年中國智能語音市場規(guī)模達(dá)40.3億元,同比增長41%,高于同期增速。預(yù)計(jì)未來兩年,中國市場將保持60%左右的增速,市場份額將進(jìn)一步提升,側(cè)面說明統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)對(duì)國內(nèi)語音市場的認(rèn)可。
 
　　近二十年，語音識(shí)別技術(shù)取得顯著進(jìn)步，但識(shí)別的準(zhǔn)確性問題一直阻礙著智能語音的進(jìn)一步發(fā)展。隨著準(zhǔn)確性的提升，語音識(shí)別應(yīng)用范圍將不斷拓寬，語音交互也逐漸成為可能。
 
　　語音識(shí)別是一門交叉學(xué)科，也被稱為自動(dòng)語音識(shí)別。其目標(biāo)是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入，例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序列。與說話人識(shí)別及說話人確認(rèn)不同，后者嘗試識(shí)別或確認(rèn)發(fā)出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。
 
　　二十世紀(jì)末，語音識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)在電腦游戲和玩具，不同樂器的控制，數(shù)據(jù)采集和聽寫等方面發(fā)現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用。而在近二十年，由于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)迅猛發(fā)展，語音識(shí)別技術(shù)取得顯著進(jìn)步，語音控制也變得更為實(shí)用，開始從實(shí)驗(yàn)室走向市場。
 
　　《互聯(lián)網(wǎng)趨勢》報(bào)告中曾談及語音將是人機(jī)交互的新范式，語音技術(shù)將解放人類雙手和眼睛，用戶以較低的成本實(shí)現(xiàn)隨時(shí)訪問。人們預(yù)計(jì)，未來10年內(nèi)，語音識(shí)別技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費(fèi)電子產(chǎn)品等各個(gè)領(lǐng)域。未來與智能家居、可穿戴設(shè)備、機(jī)器人等交互模式，語音將是佳人機(jī)交互模式。
 
　　據(jù)悉，智能語音技術(shù)涉及多個(gè)學(xué)科，具備技術(shù)壁壘較高，研發(fā)周期長，投入大等屬性，只有綜合實(shí)力突出的廠商才能脫穎而出，因此造就寡頭壟斷市場格局。自2011年蘋果開發(fā)個(gè)智能語音助手Siri之后，Google、微軟、亞馬遜、Facebook陸續(xù)加入陣營，這些智能助手各自嫁接在智能移動(dòng)設(shè)備終端上。
 
　　但識(shí)別的準(zhǔn)確性問題一直阻礙著智能語音的不斷發(fā)展。目前在實(shí)際應(yīng)用中，我們看見語音識(shí)別多是在智能家居領(lǐng)域，比如智能家電或智能音箱。此時(shí)，我們就需要考慮一個(gè)問題了，當(dāng)多個(gè)家庭成員同時(shí)講話時(shí)，智能家電或智能音箱該執(zhí)行誰的命令呢？它們又如何能在眾多聲音中找出自己主人的命令？這些都是當(dāng)前語音識(shí)別所需要解決的問題，畢竟我們通常所說的語音識(shí)別不僅僅只是單純的對(duì)語音內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別。
 
　　在這一方面，微軟近有了新進(jìn)展。微軟語音團(tuán)隊(duì)黃學(xué)東介紹，“去年10月，在我們的轉(zhuǎn)錄系統(tǒng)達(dá)到5.9%的錯(cuò)誤率之后，其他研究人員也進(jìn)行了自己的研究，采用了更多參與的多轉(zhuǎn)錄程序，將錯(cuò)誤率降低至5.1%。這是一個(gè)新的行業(yè)里程碑，大大超過了去年實(shí)現(xiàn)的準(zhǔn)確性。”
 
　　按照黃學(xué)東所說，從研究角度來說，這個(gè)意義十分重大，即便是0.1%的差距，無論是運(yùn)算量還是時(shí)間，耗費(fèi)都是巨大的：“你知道0.1、0.2、0.3的差距要跑多少時(shí)間才會(huì)達(dá)到，錯(cuò)誤率的計(jì)算應(yīng)該按照相對(duì)錯(cuò)誤率來看，5.9到5.1相對(duì)錯(cuò)誤率應(yīng)該是13%左右，相對(duì)錯(cuò)誤率超過13%，統(tǒng)計(jì)上已經(jīng)有重要意義了。”簡單來說，微軟語音團(tuán)隊(duì)是通過改進(jìn)微軟語音識(shí)別系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聲學(xué)和語言模型，將錯(cuò)誤率大大降低。
 
　　隨著準(zhǔn)確性的提升，語音識(shí)別應(yīng)用范圍將不斷拓寬，語音交互也逐漸成為可能。不過在語音識(shí)別更新迭代的過程中，新舊共存現(xiàn)象必可避免，在初期混亂的市場藍(lán)海中，只有看清發(fā)展大勢，方能真正抓住機(jī)遇，迎來新發(fā)展。
 
　　原標(biāo)題 語音識(shí)別準(zhǔn)確率大幅提升 人機(jī)交互開啟新模式
關(guān)鍵詞 語音識(shí)別生物識(shí)別人機(jī)交互
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