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人工智能C端應(yīng)用站上風(fēng)口 資本要看清誰是李鬼
2018年10月18日 08:39:03來源:億歐網(wǎng)點(diǎn)擊量:35196
導(dǎo)讀自2017年人工智能成為支持產(chǎn)業(yè)以來,關(guān)于人工智能的產(chǎn)品 “忽如一夜春風(fēng)來,千樹萬樹梨花開”;從小冰、賢二機(jī)器僧到機(jī)場(chǎng)商店里的智能音箱、陪伴機(jī)器人,似乎《機(jī)器人總動(dòng)員》里貼心的瓦力正在向我們招手,名目繁多人工智能產(chǎn)品讓消費(fèi)者目不暇接。然而,這是否是一個(gè)真正的風(fēng)口?
  【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】自2017年人工智能成為支持產(chǎn)業(yè)以來,關(guān)于人工智能的產(chǎn)品 “忽如一夜春風(fēng)來,千樹萬樹梨花開”;從小冰、賢二機(jī)器僧到機(jī)場(chǎng)商店里的智能音箱、陪伴機(jī)器人,似乎《機(jī)器人總動(dòng)員》里貼心的瓦力正在向我們招手,名目繁多人工智能產(chǎn)品讓消費(fèi)者目不暇接。然而,這是否是一個(gè)真正的風(fēng)口?
 

 
  在這個(gè)風(fēng)口上有多少打著人工智能旗號(hào)的“李鬼“?筆者認(rèn)為,中國(guó)的人工智能消費(fèi)者類產(chǎn)品還處在初級(jí)的系統(tǒng)集成階段,仍然需要進(jìn)一步加大對(duì)于市場(chǎng)和人工智能的技術(shù)認(rèn)知。
 
  *,數(shù)據(jù)、計(jì)算力、算法模型會(huì)在很大程度上決定人工智能的效果。作為AI智能C端設(shè)備的代表,亞馬遜的Echo和谷歌的Google Home一個(gè)是美國(guó)大的電商壟斷者、在生態(tài)和市場(chǎng)方面都具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),一個(gè)在算法模型和語音搜索方面。
 
  盡管兩者由于在中國(guó)大陸缺乏相應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景和硬件支持很難打開市場(chǎng)。但這股智能設(shè)備的熱潮卻自去年以來燒到了中國(guó),京東、阿里、小米等相繼推出了智能音箱,而騰訊、喜馬拉雅等則相繼推出了小Q機(jī)器人以及科大訊飛的阿爾法蛋機(jī)器人,定位為陪伴型機(jī)器人,主打早教市場(chǎng)。
 
  打開京東,搜索智能機(jī)器人有8萬多條產(chǎn)品信息,智能音箱也有近2萬條產(chǎn)品信息。然而,這些打著人工智能旗號(hào)的產(chǎn)品,很多卻并不智能。
 
  在產(chǎn)品評(píng)價(jià)中,我們看到有些智能音箱,怎樣都無法語音喚醒,卻在半夜自己?jiǎn)拘?;有些名為陪伴機(jī)器人的智能設(shè)備,僅僅是一個(gè)智能故事機(jī),大部分中小企業(yè)所生產(chǎn)的智能設(shè)備內(nèi)容單一、功能雷同,完全談不上能夠進(jìn)行自我學(xué)習(xí)的“人工智能”。
 
  人工智能,重要的是通過一定的算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自我學(xué)習(xí)。而筆者發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在世面上各種C端的人工智能的產(chǎn)品,更多是系統(tǒng)的集成商,集成了語音技術(shù)、視覺識(shí)別技術(shù)以及算法。
 
  這種沒有自己原生技術(shù)和算法調(diào)教的產(chǎn)品,只是憑著先發(fā)制人和渠道優(yōu)勢(shì)迅速占領(lǐng)市場(chǎng),但無論是在內(nèi)容更新還是算法更新上都很難持續(xù)。
 
  “數(shù)據(jù)量豐富、商業(yè)化迅速、資金充足是中國(guó)人工智能行業(yè)迅速發(fā)展的得天獨(dú)厚的條件,”來自英國(guó)的Meet AI聯(lián)盟的發(fā)起人、Emotech創(chuàng)始人陳希說,“但是如何更為的運(yùn)用數(shù)據(jù),如何用先進(jìn)的算法讓人工智能更有效率,這個(gè)是很多中國(guó)企業(yè)尤其是中小型企業(yè)需要了解的。在英國(guó),人工智能在消費(fèi)者端的應(yīng)用十分廣泛,涵蓋了醫(yī)療、教育、養(yǎng)老等相關(guān)的范疇,雖然大企業(yè)并不多,但是很多中小企業(yè)憑借其獨(dú)特的算法優(yōu)勢(shì)也取得了不錯(cuò)的成績(jī)。”
 
  據(jù)陳希介紹,以開發(fā)AlphaGo聞名的Deepmind,實(shí)際上是歐洲人工智能企業(yè)的縮影,“歐洲人工智能的研究相對(duì)中國(guó)和美國(guó)而言,更為學(xué)術(shù)化。歐洲很多國(guó)家,如英國(guó)、瑞典、芬蘭都有很多人工智能前沿的研究,但是由于市場(chǎng)容量,商業(yè)環(huán)境等原因,商業(yè)化速度比較慢。”
 
  目前,華為、科大訊飛等企業(yè)都設(shè)立了歐洲研究院,目的就是通過進(jìn)一步的交流和雇傭化人才提高自身的科研水平。而MeetingAI設(shè)立的初衷也是希望建立一個(gè)中立的平臺(tái)促進(jìn)中國(guó)和歐洲在人工智能行業(yè)在學(xué)術(shù)、商業(yè)化方面進(jìn)行交流。
 
  實(shí)際上,中國(guó)在人工智能的行業(yè)應(yīng)用方面由于數(shù)據(jù)積累和商業(yè)化機(jī)會(huì)眾多發(fā)展十分迅速。然而,落實(shí)到C端產(chǎn)品,不僅商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景更為豐富,還要求企業(yè)對(duì)于某一應(yīng)用場(chǎng)景深入挖掘、了解用戶需求。歸根到底,消費(fèi)類產(chǎn)品用戶體驗(yàn)才是重要的,沒有人希望和一個(gè)需要100次才能喚醒的AlphaGo下棋。
 
  “中國(guó)太多企業(yè)家,卻缺少好的工程師。”一位業(yè)內(nèi)人士評(píng)價(jià)說,“大家都在趕風(fēng)口,沒有人踏實(shí)的去研究怎樣做好一個(gè)功能,當(dāng)然這也和很多中小企業(yè)的研發(fā)能力欠缺就著急上馬產(chǎn)品有關(guān)。畢竟不是每個(gè)企業(yè)都可以像阿里京東一樣,擁有豐富的數(shù)據(jù)和人力資源,或者如龍泉寺般有一幫志同道合的工程師。”
 
  對(duì)于人工智能C端相關(guān)產(chǎn)品企業(yè)來說,前有阿里、京東以海量電商數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),后有諸如小米等硬件生態(tài)鏈的支持,如果不是這兩類,對(duì)于大多數(shù)主打人工智能C端產(chǎn)品來說算法就是他們的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
 
  確切的說,他們不僅做一個(gè)集成商,還要在自身產(chǎn)品的商業(yè)場(chǎng)景中不斷優(yōu)化算法、提高用戶體驗(yàn)。以常見的智能設(shè)備喚醒為例,MeetingAI的嘉賓科學(xué)家Raymond引用新的歐洲科學(xué)研究成果表示,基于聲紋語音識(shí)別可以不受到語言種類的影響,這也就意味著無論客戶是說中文還是英文,甚至是客戶感冒了,機(jī)器都可以基于聲紋而迅速喚醒,可以讓語音喚醒和交互的時(shí)間大大減少。
 
  “中國(guó)的人工智能在B端發(fā)展的十分迅速,由于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)良好的基礎(chǔ),在一些行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景諸如銀行業(yè),中國(guó)的人工智能技術(shù)是相對(duì)的。但是對(duì)于其他一些場(chǎng)景比如智能家居設(shè)備、陪伴機(jī)器人以及自動(dòng)駕駛等,包含了語音、視覺以及文本之類的多維度的模式能夠更好的重構(gòu)人與周邊環(huán)境的關(guān)系。”Raymond告訴筆者,“歐盟今年的Flagship人工智能的研究項(xiàng)目就是關(guān)于人工智能與情感的互動(dòng)。”
 
  Emotech機(jī)器學(xué)習(xí)專家Rory Beard告訴筆者:“將各種模態(tài)建立鏈接,能夠讓機(jī)器更加智能的了解和學(xué)習(xí)人類的習(xí)慣,貼近人腦的思維方式是目前歐洲人工智能的熱點(diǎn)。”陳希則表示MeetingAI希望能夠?qū)⒏嗟臍W洲人工智能的技術(shù)帶到中國(guó)的泛科技領(lǐng)域,“中國(guó)的商業(yè)化場(chǎng)景如此豐富,給歐洲的前沿的科學(xué)研究提供了舞臺(tái),例如對(duì)于陪伴來說僅僅是各種功能的累加是不夠的,看到主人疲倦了,可以放首音樂,將空調(diào)調(diào)到合適溫度,提醒主人睡個(gè)好覺,根據(jù)對(duì)象習(xí)慣進(jìn)行學(xué)習(xí)和適應(yīng),才是真正的人工智能。”
關(guān)鍵詞 人工智能資本識(shí)別
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