【安防展覽網(wǎng) 訪談】2019深圳安博會上，安防行業(yè)?？低晹yAI多攝家族產(chǎn)品集體亮相，成為展會現(xiàn)場亮點之一。為什么?？低暯衲陼I多攝作為重點產(chǎn)品展出，多攝會給未來AI攝像機帶來怎樣的影響，現(xiàn)階段AI多攝技術(shù)的難點有哪些？海康威視前端產(chǎn)品總監(jiān)王威就相關(guān)問題接受媒體群訪，對AI多攝技術(shù)與產(chǎn)品發(fā)展現(xiàn)狀做出闡述。
為什么安防行業(yè)需要多攝？
在AI全面爆發(fā)之前，大部分用戶對于監(jiān)控攝像機的要求可能就只是做視頻監(jiān)控，事后可以去查閱錄像，那單攝的槍機和球機就已經(jīng)能夠很好的滿足需求，但隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展壯大，讓用戶看到了智能的可行性，也激發(fā)了用戶多種多樣的智能需求。以路口場景為例，用戶需要對整個路口的車流人群態(tài)勢進行把控，這就需要一個長焦鏡頭對路口大場景進行全場景覆蓋，同時還需要對所有移動的目標進行全結(jié)構(gòu)化屬性提取，這就需要一個短焦鏡頭對目標細節(jié)進行捕獲，單一鏡頭的攝像機是無法同時滿足這類需求的。另外，由于同一個場景下不同目標的移動速度等特征不一致，可能需要不同的快門參數(shù)和補光條件，這同樣也是單攝解決不了的問題。因此，智能時代，單攝技術(shù)已經(jīng)無法滿足同一個場景下日益增長的各類智能需求。多攝是用戶需求變化驅(qū)動帶來的一種軟硬件技術(shù)的革新，一種新的智能產(chǎn)品解決方案，可以兼顧同一個場景下的多重智能需求，場景定義，多攝合一，是未來AI攝像機的必然形態(tài)。
AI多攝技術(shù)難點在哪？
AI多攝技術(shù)確實可以用一臺設(shè)備兼顧同一個場景下日益增長的智能需求，那么，AI多攝僅僅是多個鏡頭的硬件疊加嗎？恐怕答案沒有想象的這么簡單。據(jù)王威介紹，多攝是一系列復雜技術(shù)的集合，是體現(xiàn)出攝像機軟硬件集成的境界。
，多鏡頭之間并不是孤立存在的，而是彼此關(guān)聯(lián)的，細節(jié)鏡頭中出現(xiàn)的目標位置是能夠在全景鏡頭中一一對應(yīng)起來的，這樣才可以實現(xiàn)后續(xù)的各種聯(lián)動抓拍，軌跡定位，布控跟蹤等應(yīng)用；
第二，多鏡頭之間的協(xié)作涉及到各種復雜的光學設(shè)計及ISP圖像算法，比如上下鏡頭之間的全彩和紅外補光如何能做到互不串擾，再比如黑光的雙sensor融合如何能做到對準，或者是當全景鏡頭發(fā)現(xiàn)目標，細節(jié)鏡頭怎樣在毫秒之間完成變倍對焦抓拍等一系列動作，這些都是多攝的技術(shù)難點。
?？低曂ㄟ^多年技術(shù)布局，現(xiàn)在已經(jīng)很好的解決了多攝應(yīng)用的這些技術(shù)難題，所有多攝產(chǎn)品都能夠?qū)崿F(xiàn)實戰(zhàn)應(yīng)用，已在全國多個大型項目中落地。
AI多攝產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些？
其實，早在2016年，?？低暰桶l(fā)布了多款AI多攝系列產(chǎn)品，包括鷹眼、黑光、合智能、雙目/三目立體視覺產(chǎn)品系列等。
通過多年布局，?？狄呀?jīng)攻克了多攝眾多復雜的技術(shù)難題，完成了整個AI多攝產(chǎn)品體系的建立健全，并通過AI多攝產(chǎn)品衍生出更加完備的系統(tǒng)架構(gòu)及更多豐富的行業(yè)應(yīng)用。此次安博會，?？低暫现悄芏噻R頭系列攝像機(包括全局、雙艙、槍球)作為AI多攝家族產(chǎn)品的代表，現(xiàn)場展現(xiàn)了實時效果，無懼安博會現(xiàn)場高密度大流量高負荷的考驗，體現(xiàn)出實戰(zhàn)能力。
而說到?？低旳I多攝產(chǎn)品的優(yōu)劣，王威從四個方面進行了分析。
他認為，評價一臺AI智能攝像機的好壞是看它能否解決場景的問題和滿足用戶的需求?？梢詮男螒B(tài)、光學和智能3個方面去看，其中形態(tài)和光學的比重可能會占據(jù)80%以上的比重。因為形態(tài)搭建框架，光學奠定基礎(chǔ)，智能豐富應(yīng)用。形態(tài)框架和光學基礎(chǔ)不打牢，就無法輸出高質(zhì)量的圖像源，后續(xù)的智能分析也無法發(fā)揮作用，反之，當框架和基礎(chǔ)打牢，配合基于場景定制的智能算法，可以達到事半功倍的效果。
在形態(tài)方面，?？低曇呀?jīng)發(fā)布了全系列雙艙、全局、DT感知槍球、鷹眼等AI多攝形態(tài)家族產(chǎn)品，可以串點成線，連線成網(wǎng)，構(gòu)筑立體防控網(wǎng)絡(luò)。由雙艙、全局等多攝產(chǎn)品構(gòu)成的點，兼顧大場景及細節(jié)，實現(xiàn)全場景感知，全要素提取；由DT感知槍球產(chǎn)品連成的線，延長追蹤路徑，實現(xiàn)布控跟蹤，全域鎖定；由AR雙目重載云臺 、 AR鷹眼及AR低空全景拼接系列產(chǎn)品串聯(lián)成網(wǎng)，實時展示目標移動實景地圖，實現(xiàn)跨境接力，立體防控。這些應(yīng)用，全都得益于多攝形態(tài)產(chǎn)品能夠在同一個場景下兼顧多重復雜的智能功能。
在光學方面，?？低晸碛凶灾餮邪l(fā)的光學系統(tǒng)，的成像品質(zhì)，從2011年在業(yè)界發(fā)布星光產(chǎn)品，再到2015年的星光+，2016年的黑光和2018年的AI黑光，一直在光學成像領(lǐng)域持續(xù)突破。在此期間，海康威視積累了大量先進的光學設(shè)計技術(shù)、適用于安防監(jiān)控場景的圖像ISP技術(shù)以及微米級的生產(chǎn)工藝。比如鷹式聚焦技術(shù)，能夠在毫秒之間完成變倍聚焦抓拍的動作，幾乎零延時，聚焦快又準，抓拍全程清晰，不會漏過任何一個移動的目標；MIS混合防抖 &ATK4.0 穩(wěn)定跟蹤技術(shù)，可以保障在目標跟蹤過程中，畫面全程平滑穩(wěn)定；RTM實時建模，全程無懼遮擋，定位目標經(jīng)緯度及時空方位。再比如黑光的六軸微米級AA制程工藝，可以保障黑光的雙sensor雙光融合，誤差小于頭發(fā)絲粗細的1/30，4個像素以內(nèi)。再比如自研的異形補光防串擾技術(shù)和無光污染的混合補光技術(shù)，都能夠保障AI多攝產(chǎn)品在夜間也能表現(xiàn)如白天般出彩。
在智能方面，?？低暽罡卜佬袠I(yè)多年，對用戶的業(yè)務(wù)情景及使用場景有深入的理解，上千人的研究院智能算法團隊，可以輸出專為用戶業(yè)務(wù)場景定制優(yōu)化的AI算法，能夠為用戶提供良好的智能應(yīng)用，同時，AI開放平臺還可以為碎片化場景提供一站式算法定制。
AI多攝如何定義未來智能攝像機？
在AI來臨之后，對前端攝像機的要求有了很大變化?；谏疃葘W習的人工智能技術(shù)給安防行業(yè)帶來的影響之一就是，將視頻轉(zhuǎn)化成機器可以看得懂的數(shù)據(jù)，攝像機從一個視頻采集端變成了一個數(shù)據(jù)感知端，就像人的信息感知80%來自于視覺，未來前端攝像機通過視頻所感知的信息和數(shù)據(jù)也會成為中心大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析的主體成分。AI數(shù)據(jù)時代，攝像機應(yīng)該要具備“四全”的能力，是全天候適應(yīng)能力，能夠適應(yīng)各種復雜的光線，應(yīng)對各種惡劣天氣，保證全天候的高質(zhì)量圖像源頭；第二是全場景感知能力，用一臺設(shè)備就能夠?qū)ΡO(jiān)控場景中所有用戶關(guān)注的目標進行感知；第三是全要素提取能力，為了后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，除了要能夠感知目標之外，還需要對所有能夠描述目標的要素進行提取，比如目標的時空數(shù)據(jù)，行為數(shù)據(jù)，屬性數(shù)據(jù)等；第四是全數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)能力，多個鏡頭之間組合聯(lián)動獲取到的同一個目標的所有數(shù)據(jù)都需要能夠進行去重聚類關(guān)聯(lián)，提升數(shù)據(jù)分析的效率，減輕傳輸存儲壓力。
結(jié)語：從?？低旳I多攝技術(shù)與產(chǎn)品來看，已經(jīng)發(fā)展相對比較成熟。而從行業(yè)整體來看，推出了AI多攝的產(chǎn)品并展開應(yīng)用的也不少，可見AI多攝的常態(tài)化趨勢已經(jīng)形成。但作為一個技術(shù)日新月異的行業(yè)，相信AI多攝產(chǎn)品與技術(shù)在未來將展現(xiàn)出更多姿態(tài)。
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