為什么要安裝風(fēng)光儲(chǔ)充微電網(wǎng)系統(tǒng)？

  在降碳減排領(lǐng)域，交通運(yùn)輸行業(yè)是減排重點(diǎn)，加快交通行業(yè)實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展意義重大。在此背景下，于服務(wù)區(qū)、收費(fèi)站等高速公路站點(diǎn)就地開發(fā)新能源，設(shè)置分布式光伏、儲(chǔ)能等設(shè)備，建設(shè)充電基礎(chǔ)設(shè)施，產(chǎn)生電能自發(fā)自用，余電上網(wǎng)，提供便捷充電服務(wù)等。將新能源、高速公路兩個(gè)行業(yè)的系統(tǒng)相互融合，為當(dāng)?shù)囟鄨鼍皩?shí)施分布式光伏項(xiàng)目帶來重要借鑒和示范意義。

系統(tǒng)介紹

   電力儲(chǔ)能集成系統(tǒng)由儲(chǔ)能系統(tǒng)和充電設(shè)施組成，針對(duì)服務(wù)器等充電站電力容量不足的痛點(diǎn)，主要用于解決區(qū)域充電站的增容擴(kuò)容難的問題，該系統(tǒng)還能參與電網(wǎng)調(diào)峰、削峰填谷等輔助服務(wù)，支持短時(shí)離網(wǎng)運(yùn)行，甚至作為能源互聯(lián)網(wǎng)的的配套設(shè)施，支持智能電網(wǎng)、智能充電、智能信息網(wǎng)的三網(wǎng)融合發(fā)展。

系統(tǒng)架構(gòu)

充電樁平臺(tái)功能

基于碳排放公式統(tǒng)計(jì)節(jié)碳量

統(tǒng)計(jì)站點(diǎn)當(dāng)日使用率排行、第三方訂單；

圖形化展示當(dāng)月充電電量、時(shí)長、金額

統(tǒng)計(jì)各類型設(shè)備數(shù)量以及在線率；

實(shí)時(shí)在線監(jiān)測充電樁狀態(tài)數(shù)據(jù)

實(shí)時(shí)監(jiān)測防占位地鎖和車牌識(shí)別攝像頭狀態(tài)

實(shí)時(shí)監(jiān)測能源控制器運(yùn)行狀態(tài)和數(shù)據(jù)

實(shí)時(shí)監(jiān)測充電樁充電狀態(tài)和訂單

光儲(chǔ)充系統(tǒng)功能

光伏系統(tǒng)總出力情況

逆變器直流側(cè)、交流側(cè)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測及

逆變器及電站發(fā)電量統(tǒng)計(jì)及分析

并網(wǎng)柜電力監(jiān)測及發(fā)電量統(tǒng)計(jì)

電站發(fā)電量年有效利用小時(shí)數(shù)統(tǒng)計(jì)，識(shí)別低效發(fā)電電站；

發(fā)電收益統(tǒng)計(jì)(補(bǔ)貼收益、并網(wǎng)收益)

輻照度/風(fēng)力/環(huán)境溫濕度監(jiān)測

并網(wǎng)電能質(zhì)量監(jiān)測及分析

系統(tǒng)綜合數(shù)據(jù)：電參量數(shù)據(jù)、充放電量數(shù)據(jù)、節(jié)能減排數(shù)據(jù)；

運(yùn)行模式：峰谷模式、計(jì)劃曲線、需量控制等；

統(tǒng)計(jì)電量、收益等數(shù)據(jù)；

儲(chǔ)能系統(tǒng)功率曲線、充放電量對(duì)比圖，實(shí)時(shí)掌握儲(chǔ)能系統(tǒng)的整體運(yùn)行水平。

實(shí)時(shí)監(jiān)測風(fēng)力風(fēng)電的電壓、電流、功率及各風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)；

統(tǒng)計(jì)各風(fēng)機(jī)發(fā)電量、整體等；

針對(duì)異常信息進(jìn)行故障告警；

展示用電回路用電量及實(shí)時(shí)負(fù)荷，提供歷史數(shù)據(jù)查詢。

系統(tǒng)特點(diǎn)

①智能化運(yùn)行策略

 支持多種科學(xué)高效運(yùn)行策略，可根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行靈活配置。

②可靠性與經(jīng)濟(jì)性分析

 支持能源利用率、能耗、成本收益及異常與電能質(zhì)量分析。

③系統(tǒng)規(guī)劃與評(píng)估

 結(jié)合負(fù)荷數(shù)據(jù)分析，規(guī)劃分布式電源與儲(chǔ)能配置，并針對(duì)微電網(wǎng)系統(tǒng)方案做經(jīng)濟(jì)性評(píng)估。

④多種預(yù)測算法模型

 多種智能算法，適配各種環(huán)境，實(shí)現(xiàn)光伏、風(fēng)電及負(fù)荷用電功率的短期和超短期預(yù)測。

⑤多種調(diào)度算法模型

 多種經(jīng)濟(jì)調(diào)度算法，適應(yīng)各種目標(biāo)下的優(yōu)化調(diào)度。

⑥多業(yè)務(wù)場景匹配

 適用于光伏、儲(chǔ)能、充電樁、光儲(chǔ)、光儲(chǔ)充一體等多種業(yè)務(wù)場景。

系統(tǒng)優(yōu)勢

   電力儲(chǔ)能集成系統(tǒng)能夠?qū)Ω咚俟返脑?、網(wǎng)、荷、儲(chǔ)能系統(tǒng)、新能源汽車充電負(fù)荷進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、診斷告警、全景分析、有序管理和高級(jí)控制，滿足微電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)視全面化、安全分析智能化、調(diào)整控制前瞻化、全景分析動(dòng)態(tài)化的需求，實(shí)現(xiàn)不同目標(biāo)下源網(wǎng)荷儲(chǔ)資源之間的靈活互動(dòng)，在多種策略控制下，有利于新能源高效利用、資源合理分配以及微電網(wǎng)的安全與穩(wěn)定，減少電網(wǎng)建設(shè)投資，提升企業(yè)的能源利用率，降低運(yùn)行成本，達(dá)到節(jié)能降耗的目的。