智能分析技術(shù)在城市交通管理中具體應(yīng)用

2019年03月07日 13:10$artinfo.Reprint點(diǎn)擊量：1761

　　智能分析技術(shù)在城市交通管理中具體應(yīng)用有車輛檢測、車輛捕獲、車牌識別、車標(biāo)識別、款型識別以及車輛特征：

　　1.車輛檢測

　　在視頻或圖片中，通過大量車輛的樣本，借助機(jī)器自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，不斷更新和疊加樣本，獲得車輛分類器，實(shí)現(xiàn)車輛檢測，找到車輛的位置。

　　2.車輛捕獲

　　白天通過背景差分法提取運(yùn)動目標(biāo)，夜間通過車燈提取目標(biāo)，在運(yùn)動目標(biāo)感興趣區(qū)域?qū)ふ臆囕v強(qiáng)特征，即車牌特征，后根據(jù)車牌、車燈或車頭信息判斷捕獲并抓拍。

　　3.車牌識別

　　通過進(jìn)行車牌定位、形態(tài)矯正、精細(xì)定位、字符分割、字符識別等程序，終實(shí)現(xiàn)車牌識別。

　　4.車標(biāo)識別

　　商標(biāo)識別可以縮小車型識別的范圍，將車型識別范圍限定在某一種商標(biāo)的范圍內(nèi)，比如商標(biāo)識別結(jié)果為奧迪，則車型識別在奧迪車中比對。所以商標(biāo)識別也是車型識別的一部分?？梢越柚嚺谱R別結(jié)果，得到車牌的位置信息，如圖1所示，綠色區(qū)域為車標(biāo)ROI區(qū)域，然后在ROI區(qū)域內(nèi)查找紋理豐富的模塊，即為車標(biāo)的位置。

　　圖1 定位車標(biāo)位置

　　圖2所示，找到車標(biāo)位置后，采用深度學(xué)習(xí)的方式將車標(biāo)識別出來。

　　圖2 車標(biāo)識別應(yīng)用

　　5.款型識別

　　當(dāng)獲得車輛的前臉位置、車輛的商標(biāo)信息后，即可進(jìn)行車型的識別，將車輛的前臉位置提取出來，從對應(yīng)的車輛商標(biāo)車款庫中進(jìn)行比對，找到相近的車款，即為識別結(jié)果(如圖3所示)。

　　圖3 款型識別應(yīng)用

　　6.車輛特征

　　輸入目標(biāo)車輛感興趣區(qū)域，通過機(jī)器學(xué)習(xí)計算出每種車輛類型的置信度，輸出高置信度的目標(biāo)類型結(jié)果，即可識別車輛類型和車身顏色。

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