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移動(dòng)端

如何在醫(yī)療保健應(yīng)用中整合人工智能?

2024年06月12日 17:22$artinfo.Reprint點(diǎn)擊量:1002

  個(gè)性化和速度是醫(yī)療轉(zhuǎn)型的基石,人工智能(AI)和生成式人工智能(GenAI)等新興技術(shù)與醫(yī)療應(yīng)用的整合正在徹底改變醫(yī)療服務(wù)的提供方式,為患者提供更加個(gè)性化和高效的醫(yī)療體驗(yàn)。這些先進(jìn)技術(shù),尤其是在移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用中,具有巨大的潛力,可以通過(guò)提高診斷準(zhǔn)確性、個(gè)性化患者護(hù)理以及改善健康結(jié)果和可及性來(lái)改變醫(yī)療服務(wù)。
 
  醫(yī)療保健行業(yè)正處于潛在數(shù)字革命的風(fēng)口浪尖,快速的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、初創(chuàng)企業(yè)和行業(yè)老牌企業(yè)不斷增加的創(chuàng)新、強(qiáng)勁的融資環(huán)境和政策支持等因素推動(dòng)了這一增長(zhǎng)。與此同時(shí),政府通過(guò)國(guó)家數(shù)字醫(yī)療使命和國(guó)家數(shù)字醫(yī)療藍(lán)圖等各種舉措積極推動(dòng)數(shù)字醫(yī)療,起到了催化劑的作用。
 
  然而,醫(yī)療保健系統(tǒng)面臨著重大挑戰(zhàn),包括患者與醫(yī)生的比例低、農(nóng)村醫(yī)療設(shè)施的使用有限以及慢性病負(fù)擔(dān)不斷增加。將AI和GenAI集成到移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用中,可以為這些問(wèn)題提供可擴(kuò)展、高效且易于訪問(wèn)的解決方案。AI能夠快速準(zhǔn)確地分析大量數(shù)據(jù),正在向醫(yī)療保健的各個(gè)領(lǐng)域邁進(jìn)。在移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用中,AI算法可以處理和解釋來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù),包括電子健康記錄(EHR)、可穿戴設(shè)備和患者生成的健康數(shù)據(jù)。此功能可實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的診斷、預(yù)測(cè)分析和個(gè)性化治療計(jì)劃。
 
  此外,人工智能移動(dòng)應(yīng)用通過(guò)提供工具來(lái)監(jiān)測(cè)和管理患者的健康狀況,從而增強(qiáng)患者的能力。人工智能聊天機(jī)器人提供全天候支持、回答健康問(wèn)題并提供藥物提醒。這些應(yīng)用可以跟蹤生命體征并提醒患者和醫(yī)生注意潛在的健康問(wèn)題。對(duì)于醫(yī)療保健提供者來(lái)說(shuō),人工智能可以自動(dòng)執(zhí)行管理任務(wù),例如更新記錄、安排預(yù)約和處理保險(xiǎn)索賠,從而可以更加專注于患者護(hù)理。
 
  傳統(tǒng)AI專注于數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別,而GenAI則更進(jìn)一步,根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建新內(nèi)容。GenAI通過(guò)支持創(chuàng)新解決方案的創(chuàng)建,為醫(yī)療保健應(yīng)用開(kāi)辟了無(wú)限可能。GenAI可以生成醫(yī)學(xué)圖像,提高疾病診斷的準(zhǔn)確性,并有助于開(kāi)發(fā)新療法。GenAI可以通過(guò)分析患者的病史、遺傳信息和當(dāng)前健康數(shù)據(jù),進(jìn)一步個(gè)性化治療方案,特別是針對(duì)糖尿病和高血壓等慢性病,制定量身定制的治療方案。
 
  此外,移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用可以彌補(bǔ)農(nóng)村地區(qū)的醫(yī)療差距。人工智能遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)可以通過(guò)視頻咨詢將偏遠(yuǎn)地區(qū)患者與城市醫(yī)生聯(lián)系起來(lái)。GenAI增強(qiáng)了這些互動(dòng),使虛擬咨詢更加有效。此外,人工智能可以優(yōu)化供應(yīng)鏈物流,確保將基本藥物及時(shí)送達(dá)服務(wù)不足的地區(qū),這在新冠疫情等健康危機(jī)期間至關(guān)重要。
 
  雖然GenAI和人工智能有可能改變醫(yī)療保健,但仍需要解決一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。醫(yī)療保健系統(tǒng)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)碎片化,這阻礙了人工智能和GenAI技術(shù)的有效實(shí)施。此外,醫(yī)療保健和人工智能領(lǐng)域的熟練專業(yè)人員短缺,需要培養(yǎng)熟練的勞動(dòng)力來(lái)適應(yīng)這些新技術(shù)。由于醫(yī)療保健應(yīng)用處理敏感的患者信息,因此數(shù)據(jù)隱私和安全也令人擔(dān)憂,因此必須遵守《信息技術(shù)法》和即將出臺(tái)的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法等法規(guī)。
 
  人工智能決策的透明度和潛在偏見(jiàn)引發(fā)了道德問(wèn)題,這可能導(dǎo)致不平等待遇。將人工智能與現(xiàn)有醫(yī)療保健系統(tǒng)整合可能很困難,因?yàn)閭鹘y(tǒng)系統(tǒng)不兼容,而且需要大量投資,尤其是在農(nóng)村和資金不足的醫(yī)院。醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施參差不齊,偏遠(yuǎn)地區(qū)差距很大,這使得實(shí)施人工智能驅(qū)動(dòng)的遠(yuǎn)程醫(yī)療和其他數(shù)字醫(yī)療解決方案具有挑戰(zhàn)性。解決這些挑戰(zhàn)對(duì)于充分利用人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的潛力、確?;颊吆吞峁┱叨寄塬@得更好的結(jié)果至關(guān)重要。
 
  盡管存在這些挑戰(zhàn),但人工智能和GenAI對(duì)醫(yī)療保健系統(tǒng)的潛在影響是巨大的,有望使醫(yī)療保健更加個(gè)性化、更便捷、更高效。隨著這些技術(shù)的不斷發(fā)展,它們無(wú)疑將在塑全球醫(yī)療保健的未來(lái)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。
 
  通過(guò)改進(jìn)診斷、個(gè)性化治療方案和提高可及性,這些技術(shù)可以解決醫(yī)療保健系統(tǒng)中一些最緊迫的挑戰(zhàn)。隨著人工智能的采用不斷發(fā)展,必須確保這些創(chuàng)新以合乎道德和可持續(xù)的方式實(shí)施,重點(diǎn)是提高患者護(hù)理和治療效果。有了正確的支持基礎(chǔ)設(shè)施和政策框架,人工智能和GenAI肯定可以改變醫(yī)療保健,讓所有人都能享受到優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。
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